AI VERÄNDERT ALLES - AUCH DIE PROFESSIONELLE VIDEOPRODUKTION

Die Videoproduktion hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt, und eines der Schlüsselelemente dieser Transformation ist Künstliche Intelligenz (KI) oder AI. AI-Technologien haben die Art und Weise, wie wir Videos konzipieren und produzieren eine Vielzahl aufregender neuer Möglichkeiten beschert. In diesem Artikel werden wir verschiedenen Anwendungsfälle von AI in der professionellen Videoproduktion sowie die Software und Tools wie Runway, Synthesia, Lumen5, Midjourney und andere betrachten, um ein tieferes Verständnis für die Chancen, Risiken und Limitationen dieser Technologien zu gewinnen.

Anwendungsfälle für AI in der Videoproduktion

  1. Motion Design und Animation: AI kann verwendet werden, um komplexe Motion Designs und Animationen zu erstellen. Dies ermöglicht beeindruckende visuelle Effekte zu generieren, ohne diese aufwändig händisch zu designen.

  2. Character- und Style-Generierung: AI-Modelle können dazu verwendet werden, individuelle Charaktere zu erstellen. Es genügen Fotos als Input, damit die AI daraus Avatare erzeugen kann. Auch Transformationen in verschiedene Stilarten sind in Echtzeit möglich.

  3. Hyperrealistischer Look: AI kann dazu beitragen, 3D Videos einen hyperrealistischen Look zu verleihen, der fast nicht von real generierten Aufnahmen zu unterscheiden ist. Hier gab es in den letzten Jahren regelrechte Qualitätssprünge.

  4. Deep Fake-Technologie: Die Deep Fake-Technologie ermöglicht die Erstellung von Videos, in denen existierende Gesichter und Stimmen realer Personen auf überzeugende, weil real wirkende Weise, beliebig an neue Inhalte angepasst werden können. Die kann sowohl unterhaltsam als auch problematisch sein und erfordert eine ethische und urheberrechtliche Verantwortung.

  5. 3D-Rendering Optimierung: 3D-Rendering AI-Software kann ganze Szenen, Hintergründe, Objekte, Landschaften oder Kameraeffekte generieren oder in alle erdenklichen Dimensionen verlängern. Bestehende 3D Modelle und existierendes Videomaterial kann optimiert und verbessert werden.

  6. Farbkorrektur (Color Grading) und Audio: AI kann bei der automatischen Verbesserung von Farben und der Anpassung von Farbschemata in Videos hilfreich sein. Der passende Sound und Audio Effekte kann von AI Technolgien automatisch und passend generiert werden.

  7. Übersetzungen & Voice Over: Automatisierte Übersetzungen und Umwandlungen in Voice Over sind mit AI möglich.

  8. Editing: AI kann die Videobearbeitung beschleunigen, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert, wie z.B. das Schneiden und Sortieren von Filmmaterial oder automatisch die besten Szenen vorauswählen kann.


Tools und Software

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Stand Alone Ansatz
Die meisten Generative AI Tools basieren auf einem User freundlichem Text-To-Image/Video Interface. Das “prompten” erfordert Vorarbeit in der Script Entwicklung und Erfahrung, welche Begriffe man verwenden muss, um das gewünschte Ergebnis und den Stil zu erhalten. Bestimme Videotypen können je nach Vorhaben so sehr gut als Stand Alone produziert werden.


Hybrider Ansatz (Companion)
In einem hybriden Ansatz kombinieren Producer gängige Postproduktions-Software mit AI Tools oder AI Tools miteinander in einem Workflow. Dies kann den Produktionsprozess beschleunigen und die Aufwände reduzieren.


Es gibt fast täglich neue Anbieter auf dem Markt, die sowohl Stand Alone also auch als Komponente im Produktionsprozess von großen Nutzen sind.

Die folgenden Tools haben sich am Markt bereits etabliert:

  • Runway: Die Runway Plattform bietet über 30 „AI Magic Tools“ wie Bewegungsverfolgung, Audiobereinigung, Coloring, Untertitelerstellung. Hintergründe und Backplate Produktion. Diese Tools vereinfachen komplexe Bearbeitungsaufgaben und lieferen überzeugende Ergebnisse.

  • Synthesia: Synthesia ermöglicht die Erstellung von Videos mit synthetischen Avataren. Dies ist besonders nützlich für die Produktion von Erklärvideos, Tutorials und E-Learnings. Lokalisierung und Personalisierung sind problemlos möglich.

  • Lumen5: Lumen5 nutzt AI, um aus Texten automatisch atmospärische Videoinhalte zu erstellen. Es eignet sich besonders für die schnelle Erstellung von Videos mit der Hilfe von Templates für Social Media Zwecke.

  • Pictory: Pictory ist ein Video Editing Tool, um vielfältige Editiermöglichkeiten zu automatisieren wie z.B. die Erstellung von Short Videos / Highlight Clios aus Footage oder Langversionen, die Integration von Auto Captions, den Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit lizenzfreien Bildern und Videos und direktes Publishing in Social Media Kanäle.

  • Midjourney: Diese Software ist der Pionier im “Text-to-Image” Rendering. Die AI wird genutzt, um automatisch Storyboards aus Drehbüchern / Scripts zu generieren und hilft bei der Visualisierung von Szenen. Sehr ähnliche Ergebnisse liefert Dall-E.

  • Stable Diffusion: Stable Diffusion mit der Extension Deforum kann jetzt auch in Videos mit hohen Detailgrad mit Hilfe von Prompts erstellen. Gedrehtes Videomaterial oder Fotomaterial kann außerdem in Echtzeit Animationen transformiert werden.

Runway Gen-1 Showreel

Synthesia AI Avatare E-Learnings

Midjourney How to

Lumen Video Template


Vorteile der AI in der Videoproduktion

  • Zeitersparnis: AI kann zeitaufwändige Editier-, Modelling, Rendering, Animations Aufgaben automatisieren und damit die Produktion beschleunigen.

  • Kosteneffizienz: Durch den Einsatz von AI können Produktionskosten reduziert werden. Die AI Tools sind außerdem relativ günstig meist als SaaS Modell.

  • Skalierung:
    Durch die AI lassen sich Videos einfach personalisieren, Sprachversionen und Adaptionen ohne Mehraufwand sofort realisieren.

  • Kreative Möglichkeiten: AI ermöglicht ein breites Spektrum kreativer Gestaltungsmöglichkeiten. Von extremen Kamerafahrten und Einstellungen, der Anwendung von Design/Style-Varianten bis hin zur Herstellung von neuen Storytelling Konzepten.

  • Konsistenz: AI-Modelle liefern durch selbst lernende Algorithmen konsistente Ergebnisse. Das “Training” der AI verbessert zunehmend die Output Qualität.


Risiken und Limitationen

  • Producing Skills: Erfahrung und Know How in der Videoproduktion sind dringend notwendig, wenn AI Technologien in den Produktionsprozess integriert werden. Ohne zielgerichtete Konzepte kann auch AI nur bedingt hilfreich sein.

  • Uniqueness: Wenn man bereits konkrete Vorstellung hat wie das fertige Ergebnis aussehen soll, muss man mit AI Tools Kompromisse eingehen.

  • Authentizität: Viele Videotypen leben von der Authentizität der Darsteller wie z.B Testimonials, echte Mitarbeiter, situationsbedingte, unique Reaktionen und schauspielerische Fähigkeiten. Hier ist ein Realdreh nach wie vor nicht zu ersetzen.

  • Der Charme der Nicht-Perfektion: Zu cleane und perfekte Anmutung empfindet das Gehirn als irritierend. Hier ist die richtige Art Direction und die Erfahrung des Regisseur/Producer gefragt dies zu gewährleisten und zu korrigieren.

  • Ethische Bedenken: Die Nutzung von KI, insbesondere bei Deep Fakes, wirft ethische Fragen auf.

  • Abhängigkeit von Technologie: Ein zu großer Einsatz von KI kann die kreative Kontrolle beeinträchtigen.

  • Urheberrechtsverletzung: Generative KI-Modelle können auf bestehenden Texten oder Inhalten trainiert sein. Wenn Sie generierten Inhalt verwenden, der urheberrechtlich geschütztes Material enthält, ohne die erforderlichen Rechte oder Genehmigungen einzuholen, laufen Sie Gefahr, Urheberrechtsverletzungen zu begehen.


Fazit

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Videoproduktion bietet aufregende Möglichkeiten, die die Branche transformieren. Von Motion Design bis zur Erstellung von Deep Fakes, Avataren und 3D-Rendering. AI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Videos produzieren, grundlegend zu verändern. Dennoch ist es wichtig, die ethischen und qualitativen Aspekte der AI-Nutzung stets im Auge zu behalten, um sicherzustellen, dass die Vorteile die Risiken überwiegen. Die Zukunft der Videoproduktion wird zweifellos von der Zusammenarbeit von Kreativität und Künstlicher Intelligenz geprägt sein.



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